要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历
2、熟练使用Linux／Unix系统，至少熟悉JAVA，SCALA中的一种语言；
3、掌握大数据生态技术栈，理解OLAP与OLTP数据库的管理和常用架构；
4、对Spark/Flink等大数据引擎有源码级的认识,有实际改造优化经验；
5、对分布式系统原理，计算、存储、消息队列、集群性能优化、调度与管理有深入的理解和实战经验；
6、精通Hadoop生态圈及其相关技术（HDFS、YARN、Kafka、Spark、Hbase、FlinkX、Hive等）等主流大数据技术，并有数据仓库设计经验；
7、熟悉机器学习框架/工具（XGboost、TensorFlow、SparkML、SparkMLlib等），了解原理并能应用于项目；
8、有大数据分析、机器学习、推荐算法、NLP、数据挖掘、项目经验者优先；
9、对数据治理、数据资产管理有实战经验优先考虑。（数据血缘可视化优质实践方案）
10、对标签体系、指标体系、OneData统一数据建设等有实战工作经验优先考虑；
11、逻辑思维清晰，具备良好沟通能力，很好的捕捉业务需求、架构设计存在的问题，并给出有效的解决措施和方法。

岗位职责：
1、负责大数据工具组件工程研发，包括批处理和流处理。提升业务部门开发效率，提高计算资源使用效率；
2、负责/协助数据中台的体系的架构设计，结合实际的业务情况和大数据的技术演进趋势，进行技术选型及数据平台的战略规划；
3、参与输出大数据平台、大数据中台的创新方案和整体问题解决思路，能对现存或未来系统进行宏观的思考、规划，抽象统一的框架、平台或组件，提升团队在数据服务化方面的专业程度。

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